Fast. Flexible. Focused. Fast. Flexible. Focused.

Arthur Becker spezialisierte sich in seiner zweijährigen Forschungsarbeit auf die Minimierung von Halluzinationen bei Large Language Models (LLMs) – eine zentrale Voraussetzung für den Einsatz von KI in der öffentlichen Verwaltung. Zuvor leitete er das Software-Projekt Nisaba bei Aktion Sodis e.V. und sammelte dort Führungserfahrung mit einem siebenköpfigen Team. Er ist Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes, der Deutschlandstiftung Integration sowie der START-Stiftung.

Vincent Nahn entwickelte KI-Modelle am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie sowie Multiagentensysteme für AppTek. Bei dem Y-Combinator-Startup Mercura arbeitete er an der Implementierung von KI-basierten Voice Agents. Neben seiner praktischen Tätigkeit wurde er aufgrund seiner akademischen Leistungen in die Dean’s List aufgenommen und durch die Studienstiftung des deutschen Volkes gefördert. Er verantwortet die technische Entwicklung des MVPs.

Matthias Garbers studierte Informatik an der RWTH Aachen, wo er seine Abschlussarbeit bei Professor Wil van der Aalst, dem Begründer des Process Mining, schrieb. Anschließend baute er bei Bloomberg L.P. in London hochperformante Finanzsysteme, bevor er 2026 nach Deutschland zurückkehrte, um F-Bureaucracy mitzugründen – und die nötige technische Sorgfalt mitbringt, um Verwaltungssoftware skalierbar und zuverlässig zu machen.